Das weltweite Marktvolumen für Smart-Data-Lösungen wird Prognosen zufolge bis zum Jahr 2017 auf über 50 Milliarden Euro wachsen. Um dieses Potenzial für die deutsche Wirtschaft zu erschließen, fördert das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) ausgewählte Big-Data-Projekte im Technologieprogramm „Smart Data – Innovationen aus Daten“. Im Energie-Sektor wird unter anderem das Projekt SmartEnergyHub gefördert, das ganze Infrastrukturen wie Flughäfen in Energiezellen verwandelt.

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Mit dem Bus zum Bahnhof und mit dem Zug in die nächste Stadt, dann mit dem Mietwagen zum Reiseziel und mit dem Flugzeug und dem Taxi wieder zurück: Für eine Reise von der Haustür zum endgültigen Ziel sind oft mehrere Transportmittel nötig. Der Anspruch, eine kontinuierliche Transportkette zu gewährleisten, stellt den Mobilitätssektor jedoch vor diverse Herausforderungen. Smart Data-Technologien können zukünftig Mobilitätsdienstleistern beim Optimieren ihrer Prognosen und Planungen helfen und den Reisenden das Reisen erleichtern. Im

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In Gesundheitseinrichtungen entstehen jeden Tag enorme Mengen an Daten, die zumeist sehr heterogen sind: Blutanalysen, Röntgenbilder, EKGs, MRTs und ärztliche Befunde als Text-, Bild-, Audio- und Videodaten. Diese Daten werden an verschiedensten Stellen in Krankenhäusern, Therapiezentren und Arztpraxen erhoben und in unterschiedlichen Systemen erfasst und gespeichert. Von einer besseren Vernetzung und effizienteren Verwertung dieser Daten versprechen sich Unternehmen der Gesundheitswirtschaft enorme Potenziale. Doch gerade vor dem Hintergrund des demografischen Wandels können in erster Linie Patienten

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Ob durch Smartphones, Tablets, Sensoren in Fahrzeugen oder anderen Geräten – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Datenflut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Durch Big Data können sich Gesellschaft und Wirtschaft grundlegend verändern und Bereiche wie beispielsweise Gesundheit oder Innovation können grundlegend beeinflusst werden. Gesammelt werden die großen Datenmengen somit aus den unterschiedlichsten Quellen und sind teilweise strukturiert oder unstrukturiert.

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